標題 | 97D3 - 連鎖超市導入資料探勘之研究 A study of applying data mining approach in supermarket chains |
姓名 | 沈秀蓁 |
指導教授 | 葉惠忠 老師 |
畢業日期 | 2009/06 |
附件檔案 | 97D3 |
參考連結 | |
摘要 | 本研究使用資料探勘之購物籃分析及預測模型,利用個案超市的交易紀錄與顧客抽樣調 查,找出商品之間的關聯係數及建立認同卡的目標客戶模型,以提供相關商品組合的建議及 作為認同卡推行的參考。希望藉由研究結果提供個案公司新的經營策略新的思維,強化其在 未來零售市場之競爭力,同時也給予其他類以業者導入資料探勘技術實務上的參考。 |